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文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導(dǎo)出該節(jié)點的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現(xiàn)）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。文獻知識是什么意思？圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

早期的文獻一般是通過口頭交談、參觀展覽、參加報告會等途徑獲取，不僅在內(nèi)容上有一定的價值，而且能彌補一般公開文獻從信息的客觀形成到公開傳播之間費時甚多的弊病。它是指未經(jīng)過任何加工的原始文獻，如實驗記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻在原始文獻的保存、原始數(shù)據(jù)的核對、原始構(gòu)思的核定(權(quán)利人)等方面有著重要的作用。接下來，我們了解一下一次文獻的概念一次文獻(primarydocument)：是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫的文獻，不管創(chuàng)作時是否參考或引用了他人的著作，也不管該文獻以何種物質(zhì)形式出現(xiàn)，均屬一次文獻。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會議上發(fā)表的論文均屬一次文獻。遼寧文獻知識發(fā)現(xiàn)互惠互利上海半坡?lián)碛袀€性化文獻閱讀服務(wù)：個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯。 讀者以文獻類目體系模式自建文獻收藏夾。

信息存儲是將大量無序的信息集中起來，根據(jù)信息源的外表特征和內(nèi)容特征，經(jīng)過整理、分類、濃縮、標引等處理，使其系統(tǒng)化、有序化，并按一定的技術(shù)要求建成一個具有檢索功能的數(shù)據(jù)庫或檢索系統(tǒng)，供人們檢索和利用。而檢索是指運用編制好的檢索工具或檢索系統(tǒng)，查找出滿足用戶要求的特定信息。[3]計算機檢索以計算機技術(shù)為手段，通過光盤和聯(lián)機等現(xiàn)代檢索方式進行文獻檢索的方法。與手工檢索一樣，計算機信息檢索應(yīng)作為未來科技人員的一項基本功。這一能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)對科技人員適應(yīng)未來社會和跨世紀科研都極其重要，一個善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻的科研人員，必定比不具備這一能力的人有更多的成功機會，美國報道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡(luò)檢索**作為未來**熱門職業(yè)之一，這些情況都說明了計算機文獻檢索越來越重要，故值得大家對這一技術(shù)予以重視。

文獻數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻數(shù)據(jù)庫，是指計算機可讀的、有組織的相關(guān)文獻信息的**。按照國別分：可分為外文文獻數(shù)據(jù)庫及中文文獻數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學(xué)科領(lǐng)域分類，例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫，化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全文鏈接，無法下載全文，用戶需要點擊鏈接前往期刊官網(wǎng)進行下載。通常在什么場景用到文獻知識？

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關(guān)系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關(guān)度）降序排列搜索結(jié)果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關(guān)聯(lián)和權(quán)重有序的二維語義關(guān)聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權(quán)利，PCT國際專項權(quán)利CN2018/081327，美國專項權(quán)利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關(guān)文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當(dāng)前細分概念的相關(guān)文獻。文獻知識可以幫助我們做些什么？北京文獻知識發(fā)現(xiàn)均價

文獻知識的研究范圍主要是研究文獻的分類與編目、文獻形成發(fā)展歷史、各種文獻的特點與用途、文獻的檢索等。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

自20世紀90年代以來,因特網(wǎng)延伸至全球各個角落,并深刻地改變了人們的工作、生活、學(xué)習(xí)方式。社會知識與文獻的生產(chǎn)傳播因此出現(xiàn)了新的特點,對文獻信息存取的認知也被賦予了新的意義,所有這些共同構(gòu)成了一個全新的信息環(huán)境。現(xiàn)代的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),打破了地域和機構(gòu)界限,超越了時間和空間的約束,使異地之間文獻信息的快速交流、利用成為現(xiàn)實,比較大限度地為人們提供了一個文獻獲取的“自由空間”。 但是,信息時代的來臨,任何一個圖書館都無法*靠本館館藏來滿足讀者對所有文獻資源的需求,通過文獻傳遞以實現(xiàn)資源共享而更好地滿足讀者的需求是大勢所趨。文獻傳遞是圖書館在數(shù)字環(huán)境下為了滿足用戶對本館未收藏文獻的需求而開展的服務(wù),是目前高校圖書館文獻信息資源共享行之有效的一種補救措施,其做法是圖書館針對本館用戶的文獻需求,通過各種渠道向其他館藏機構(gòu)求助,爭取盡量滿足讀者對文獻信息的需求,以此解決本館文獻資源的空白。圖書館文獻知識發(fā)現(xiàn)咨詢熱線

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