北京閱讀行為感知

對(duì)分析和利用用戶(hù)行為信息來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶(hù)行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò)交互的過(guò)程中，分 析者可以從用戶(hù)與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個(gè)經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶(hù)信息檢索 過(guò)程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方法的學(xué)習(xí)過(guò) 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。讓有限的數(shù)字資源采購(gòu)資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。其中，哪些部門(mén)、哪些讀 者在使用？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)？北京閱讀行為感知

用戶(hù)閱讀行為知識(shí)獲取主要任務(wù)是根據(jù)用戶(hù)問(wèn)題和檢索目標(biāo)資源的過(guò)程進(jìn)行采集、檢測(cè)、修正、抽取等過(guò)程初步檢測(cè)和消除噪音數(shù)據(jù)，合并同類(lèi)數(shù)據(jù)肉，剔除 重復(fù)記錄數(shù)據(jù)和不可用的數(shù)據(jù)資源，形成粗粒度的數(shù) 據(jù)清洗框架，有效提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為用戶(hù)閱讀行為知 識(shí)組織提供可靠資源支撐。其中日志數(shù)據(jù)是用戶(hù)閱讀 行為知識(shí)獲取**重要來(lái)源之一，因此用戶(hù)閱讀行為知 識(shí)獲取重點(diǎn)就是用戶(hù)閱讀日志數(shù)據(jù)的獲取。用戶(hù)日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將多格式、非結(jié)構(gòu)化、含 冗余數(shù)據(jù)的日志整理到日志標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中。經(jīng)過(guò)處理 后的日志示例數(shù)據(jù)綜合閱讀行為感知特點(diǎn)讀 者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程、移動(dòng)、跨庫(kù)搜索等）也越來(lái)越多樣化。

在用戶(hù)閱讀行為知識(shí)關(guān)聯(lián)和分析過(guò)程中，針對(duì)用戶(hù) 問(wèn)題的類(lèi)型和特征，根據(jù)問(wèn)題及問(wèn)題解答相關(guān)性來(lái)獲 取所需數(shù)據(jù)和知識(shí)，在用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶(hù)的知識(shí)需求，同時(shí) 將用戶(hù)檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識(shí)以知識(shí)單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識(shí)單元可以描述用戶(hù)閱讀行為與不同知識(shí)單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對(duì)用戶(hù)需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過(guò)再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶(hù)個(gè)性化需求的知識(shí)服務(wù)提供資源保障

畢強(qiáng)分析知識(shí)組織系 統(tǒng)的相關(guān)研究成果并揭示知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建從機(jī)器可 讀到機(jī)器可理解的發(fā)展趨勢(shì)。賀德方冋從知識(shí)組織體 系的構(gòu)建和應(yīng)用角度總結(jié)出用戶(hù)參與和用戶(hù)使用優(yōu)先 是知識(shí)組織的趨勢(shì)。畢強(qiáng)、滕廣青從語(yǔ)義角度研究數(shù) 字圖書(shū)館中的知識(shí)組織目標(biāo)和內(nèi)容，探析知識(shí)組織體系 演化路徑不斷柔化和復(fù)雜化。馬費(fèi)成等冋針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信 息資源集成中的困難，提出基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)信息資 源集成框架。王曰芬等四研究了面向個(gè)性化服務(wù)的知識(shí)組織機(jī) 制，將用戶(hù)需求和用戶(hù)隱性知識(shí)納入其中，提出個(gè)性化 服務(wù)的知識(shí)組織過(guò)程和方法。構(gòu)建一個(gè)科 技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為知識(shí)組織框架，針對(duì)不同領(lǐng)域的 用戶(hù)知識(shí)需求，主動(dòng)式組織科技文獻(xiàn)資源。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長(zhǎng)，而且知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶(hù)是***的，不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)知識(shí)的需求也是不一樣的。針對(duì)不同類(lèi)型用戶(hù)的知識(shí)需求收集和分析，形成用戶(hù)類(lèi)型庫(kù)，以用戶(hù)需求為驅(qū)動(dòng)，按照不同類(lèi)型有針對(duì)性地對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶(hù)有不同文化程度的用戶(hù)、不同知識(shí)背景的用戶(hù)、不同職業(yè)的用戶(hù)、解決不同類(lèi)型問(wèn)題的用戶(hù)等等。結(jié)合不同類(lèi)型的用戶(hù)的需求，形成對(duì)應(yīng)的知識(shí)需求庫(kù)，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，為了解決不同類(lèi)型用戶(hù)的不同問(wèn)題，除了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源組織外還要通過(guò)用戶(hù)閱讀行為知識(shí)來(lái)提取用戶(hù)知識(shí)需求。品質(zhì)閱讀行為感知

實(shí)現(xiàn)的一個(gè)以單篇 文獻(xiàn)個(gè)性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。北京閱讀行為感知

還有高春玲、樓向英、岳蓓等認(rèn)為，移動(dòng)閱讀是以手機(jī)等其他移動(dòng)設(shè)備為終端的閱讀方式，內(nèi)容涵蓋多方面，一切可以呈現(xiàn)的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、終端對(duì)移動(dòng)閱讀進(jìn)行界定。筆者認(rèn)為移動(dòng)閱讀是移動(dòng)環(huán)境下的閱讀，相對(duì)固定而言，移動(dòng)是人或物在空間位置上的變化，運(yùn)動(dòng)中、旅途中、交通中等，固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書(shū)館等，移動(dòng)閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結(jié)果。基于無(wú)線或移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了我們隨時(shí)隨地獲取信息的渴望，借助移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的雙向互動(dòng)傳遞。我們需要將移動(dòng)閱讀和移動(dòng)閱讀服務(wù)區(qū)別，移動(dòng)閱讀是相對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)的，而移動(dòng)閱讀服務(wù)則是相對(duì)于服務(wù)機(jī)構(gòu)為移動(dòng)用戶(hù)提供服務(wù)。北京閱讀行為感知

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