創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-22

綜上所述,目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻(xiàn)組織的內(nèi)涵和特征,為科技文獻(xiàn)組織帶來(lái)新的挑戰(zhàn) 和要求;已有研究成果主要集中在先組式的知識(shí)組織體 系和方法研究,雖有考慮用戶需求和行為的知識(shí)組織體 系,但難以擺脫先組式知識(shí)組織的局限性;已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對(duì)象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿,側(cè)重于被動(dòng)的信息檢索服 務(wù),缺乏深入分析用戶問(wèn)題,離主動(dòng)的知識(shí)服務(wù)還有很大 差距,導(dǎo)致無(wú)法滿足用戶的需求。因此,本文重點(diǎn)探討 科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為構(gòu)成,構(gòu)建用戶閱讀行為知識(shí)的 組織框架,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法,將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識(shí)需求,并引導(dǎo)科技文獻(xiàn)進(jìn)行主動(dòng)式針 對(duì)性的組織,從而為用戶提供有效的知識(shí)服務(wù)。科技文獻(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

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賬戶(Account):用于認(rèn)證用戶以便于用戶使用系統(tǒng)資源。用戶賬戶信息不僅包括用戶標(biāo)識(shí)名,還包括用戶的性別、年齡、教育背景等用戶屬性信息。檢索詞(Query):是表達(dá)用戶信息需求和檢索課題內(nèi)容的基本單元。檢索詞可能是敘詞,也可能是用戶自述的關(guān)鍵詞和單元詞,表達(dá)了用戶本次會(huì)話的信息需求。評(píng)價(jià):用戶在查詢和使用這些資源項(xiàng)目時(shí)對(duì)其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評(píng)分,也可能是隱性的關(guān)注、下載、保存等行為。所以,用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識(shí)則可以通過(guò)分析挖掘這五類信息項(xiàng)中兩項(xiàng)或多項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系得到。表1列出了部分信息項(xiàng)與用戶行為知識(shí)的關(guān)系。一站式閱讀行為感知發(fā)現(xiàn)借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),對(duì)科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行檢索和組織,從中提取用戶需要的 資源形成用戶閱讀內(nèi)容。

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對(duì)分析和利用用戶行為信息來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過(guò)程中,分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個(gè)經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過(guò)程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理,通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方法的學(xué)習(xí)過(guò) 程,而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

基于對(duì)移動(dòng)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì).發(fā)現(xiàn)移動(dòng)閱讀用戶行為主要包括采納行為、使用行為和持續(xù)使用行為等三種方式,相關(guān)理論基礎(chǔ)主要為UTAUT模型、技術(shù)采納擴(kuò)展模型和期望確認(rèn)模型,因此選擇績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、便利條件、信息質(zhì)量、主觀規(guī)范、感知易用性、信息有用性和社交有用性和感知有用性、滿意度和期望確認(rèn)程度等變量研討移動(dòng)閱讀用戶行為影響因素的作用效果。移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶行為的概念模型如圖1所示,移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶行為影響因素但是,如何能使圖書(shū)館清晰了解讀者的閱讀行為,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏。

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大數(shù)據(jù)概述?,F(xiàn)階段我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)技術(shù),主要就是指的對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和使用。由于現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,信息的數(shù)據(jù)形式也愈發(fā)的多樣化,數(shù)據(jù)量也得到了較大的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求。隨著現(xiàn)代信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展,云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)被越來(lái)越來(lái)的應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理當(dāng)中,這也給我國(guó)現(xiàn)階段的智慧圖書(shū)館服務(wù)工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書(shū)館概述。智慧圖書(shū)館是一種基于現(xiàn)代智能技術(shù),并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)以人為本、綠色發(fā)展、智能感知以及互聯(lián)共享的一種未來(lái)圖書(shū)館發(fā)展的新模式。通過(guò)對(duì)物聯(lián)的整合,實(shí)現(xiàn)“資源、服務(wù)、技術(shù)、管理及讀者”五位一體的一種圖書(shū)管新模式,借助現(xiàn)在信息技術(shù),為用戶提供更好的圖書(shū)館體驗(yàn)。然而,數(shù)字圖書(shū)館目前服務(wù)現(xiàn)狀是:圖書(shū)館統(tǒng)一采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源。江蘇提供閱讀行為感知

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛(ài)好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān) 系等隱私數(shù)據(jù)。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶査找信息的行為屬于自助行 為,一些初級(jí)用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識(shí),這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來(lái), 并在用戶需要時(shí)提供給他們。當(dāng)然,用戶的行為知識(shí)不 是簡(jiǎn)單的檢索過(guò)程,它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié),整理岀有價(jià)值的、合理的檢索行為過(guò)程,并 存儲(chǔ)于用戶行為知識(shí)庫(kù),**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識(shí)服務(wù)不是一個(gè)人的行為推薦,而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦;也不僅*是用戶使用過(guò)的檢索 詞推薦,還包括系統(tǒng)通過(guò)主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以,用戶行為的知識(shí)服務(wù)是用戶行為知識(shí) 與相關(guān)知識(shí)集成的知識(shí)服務(wù)。創(chuàng)新閱讀行為感知選擇

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