信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá),它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵[1]。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項(xiàng)式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。透過感知閱讀,發(fā)現(xiàn)文字背后的秘密。江西運(yùn)營閱讀行為感知
移動(dòng)閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗(yàn),已經(jīng)成為全球一種新型的閱讀方式,滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個(gè)體移動(dòng)閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的影響因素,以期對(duì)開展移動(dòng)閱讀服務(wù)的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供一些借鑒。(1)提高滿意度是提升個(gè)體繼續(xù)使用意向的重要途徑,但同時(shí)不能忽視感知價(jià)值,因?yàn)楦兄獌r(jià)值既作用于持續(xù)使用意向,也作用于滿意度,是移動(dòng)閱讀行為的基礎(chǔ)性影響因素。(2)目前,移動(dòng)閱讀使用者對(duì)使用成本即感知費(fèi)用水平的重視程度高于感知有用性,提示運(yùn)營商之間的價(jià)格博弈、圖書館開展移動(dòng)閱讀的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)將對(duì)大眾的移動(dòng)閱讀選擇與使用產(chǎn)生重要影響。(3)個(gè)體的移動(dòng)閱讀行為日趨理性,對(duì)社會(huì)輿論和**引導(dǎo)并不敏感,因此,不建議在移動(dòng)閱讀的市場(chǎng)推廣營銷上投入大量成本,應(yīng)加大對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量的研發(fā)力度。(4)簡(jiǎn)化移動(dòng)閱讀的獲取和使用過程,排除使用技術(shù)和設(shè)備障礙,增強(qiáng)易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。江西運(yùn)營閱讀行為感知數(shù)字圖書館的閱讀行為感知還涉及到讀者的個(gè)性化需求和行為習(xí)慣。
提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)設(shè)計(jì)路徑可從以下幾個(gè)方向 出發(fā),作為指導(dǎo)參照:***,從研究視角出發(fā),關(guān)注用戶參與行為, 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運(yùn)用用戶參與行為相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性 探索,對(duì)數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個(gè)人體 驗(yàn)皆有裨益;近年來學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向,在該方向重點(diǎn)發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗(yàn) 符合時(shí)代趨勢(shì)。第二,從研究要素出發(fā),關(guān)注參與行為影響要素,確 立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多,提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù),運(yùn)用的相關(guān)理論相對(duì) 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段,需要確定系統(tǒng)的理論支 撐。第三,從研究維度出發(fā),從全維度與整體性視角貫通行為邏輯, 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗(yàn)?zāi)P?。?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中, 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗(yàn)層面。相對(duì)來說,在設(shè)計(jì) 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考,針對(duì)性地提升用戶參與行為的設(shè)計(jì)模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計(jì)模型有助于對(duì)數(shù)字閱讀 體驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法體系進(jìn)行補(bǔ)充、以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐,有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。
用戶滿意度是影響移動(dòng)閱讀行為的**主要因素,滿意度主要來自于初次使用后,通過對(duì)使用效果和期望的比較而產(chǎn)生的滿意程度。滿意度直接影響個(gè)體行為的持續(xù)使用意愿。因此,包括移動(dòng)運(yùn)營商和公共圖書館在內(nèi)的移動(dòng)閱讀的提供者應(yīng)注重用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)有效的動(dòng)態(tài)管理,盡量延長(zhǎng)用戶行為的生命周期,關(guān)注處于周期不同階段的用戶需求,達(dá)到保留老用戶、擴(kuò)展新用戶、提高用戶忠誠度的策略目標(biāo)。感知風(fēng)險(xiǎn)性通過滿意度間接影響個(gè)體的持續(xù)移動(dòng)閱讀行為,風(fēng)險(xiǎn)性主要表現(xiàn)在來源不明的閱讀費(fèi)用成本、系統(tǒng)維護(hù)成本和信息安全性三方面。由于我國移動(dòng)閱讀現(xiàn)階段的收費(fèi)模式主要采用流量收費(fèi)方式,用戶一般都選擇上網(wǎng)包月套餐,不用擔(dān)心額外的流量費(fèi)用,并且通過安裝有效的安全軟件,集*擾攔截、病毒查殺、流量監(jiān)控、隱私保護(hù)、任務(wù)管理等多功能于一體,可以有效保障移動(dòng)閱讀媒介的使用安全,緩解使用的后顧之憂,提高用戶滿意度。因此,感知風(fēng)險(xiǎn)性維度對(duì)個(gè)體移動(dòng)閱讀持續(xù)使用意向的直接影響作用并不***,*通過滿意度產(chǎn)生間接影響。通過閱讀行為感知,我們可以分析讀者的閱讀速度、閱讀方式以及閱讀過程中的注意力集中程度。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善,隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大,如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系,大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持,同時(shí)通過運(yùn)用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù),可以將詞典中的語義自動(dòng)融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)間語義建立了關(guān)系,用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識(shí),給用戶帶來便捷的獲取知識(shí)的途徑。除此之外,數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。精細(xì)閱讀,感知每一句話的情感色彩。一站式閱讀行為感知口碑推薦
通過分析讀者在閱讀過程中的交互行為,如標(biāo)注、筆記、高亮等,可以了解讀者對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的理解和關(guān)注程度。江西運(yùn)營閱讀行為感知
伴隨著閱讀方式的改變,移動(dòng)閱讀APP開始***的推廣和應(yīng)用,移動(dòng)閱讀APP不斷開發(fā)新的閱讀服務(wù)方式,國內(nèi)學(xué)者對(duì)移動(dòng)閱讀的研究也越來越多,但對(duì)于移動(dòng)閱讀的概念學(xué)者們觀點(diǎn)尚不統(tǒng)一,有廣義和狹義之分。廣義的移動(dòng)閱讀認(rèn)為,利用移動(dòng)終端進(jìn)行的所有閱讀的行為都可以稱為移動(dòng)閱讀,移動(dòng)閱讀的途徑豐富多樣,既包含通過瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁、閱讀書城、新聞、報(bào)紙、雜志的客戶端、還包括通過微信、微博等社交軟件閱讀文章等,移動(dòng)閱讀的內(nèi)容包括電子圖書、期刊、報(bào)紙、雜志、漫畫等[30]。狹義的移動(dòng)閱讀是指通過手機(jī)、平板電腦、電子閱讀器等移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)行文學(xué)作品的閱讀,閱讀內(nèi)容*包括網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與出版物的電子版。江西運(yùn)營閱讀行為感知