光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)
指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號
二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出的模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的
光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD和CMOS兩種,因為制作工藝與設(shè)計不同,CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器,電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)侥?shù)轉(zhuǎn)換器。
而CMOS采用了無機半導(dǎo)體加工工藝,每像素設(shè)計了額外的電子電路,每個像素都可以被定位,無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計,而且其對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,價格和功耗相較CCD光電轉(zhuǎn)化器也低。但其非常明顯的缺點,作為半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多,靈敏度會有問題,為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū),域而且CMOS芯片表面上的光敏區(qū)域部分小于CCD芯片
AOI為什么會逐漸取代人工目檢?河源直銷AOI檢測設(shè)備
結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設(shè)定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。
AI成為AOI檢測技術(shù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。
以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預(yù)估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。
伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進行積累的。 廣州多功能AOI檢測設(shè)備服務(wù)貼片機生產(chǎn)線中AOI檢測設(shè)備的作用對于器件的檢測。
AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng),采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像特征對比后,分析判定NG或OK。
而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術(shù)日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發(fā)展,這樣導(dǎo)致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細,因為傳統(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術(shù)中。
現(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質(zhì)量、焊點質(zhì)量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。
AOI檢測的主要特點:
1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;
2.針對不同的檢測項目,結(jié)合光學(xué)成像處理技術(shù),分別有不同的檢測方法;
3.簡單人性化的操作界面,無需專業(yè)人員也可操作;
4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;
5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導(dǎo)致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。
AOI機器視覺檢測可適檢:
視覺檢測自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍較廣,視覺檢測自動化設(shè)備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等,可以在許多行業(yè)中使用。具體視覺檢測需對應(yīng)需求:
1、電池產(chǎn)品檢測:電池類產(chǎn)品異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測;
2、PCB電路板檢測:PCB電路板產(chǎn)品外形、尺寸、管腳和貼片檢測,以及焊點、方向錯誤等完整性檢測;
3、精密部件檢測:螺絲、軸承、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量,劃傷、劃痕、缺損、等表面缺陷檢測;
4、電子元器件檢測:連接器、電容、電阻等的尺寸測量,PIN針偏移、變形、短缺等缺陷,印刷字符檢測等;
5、食品包裝檢測:食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測;飲料分揀與色選、液體檢測,生產(chǎn)日期、保質(zhì)期字符識別;灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等;
6、醫(yī)藥包裝檢測:醫(yī)藥塑料瓶、玻璃瓶的長度、高度、直徑等尺寸測量,破損、黑點等缺陷檢測;
7、紡織服裝輔料檢測:紡織服裝輔料(如金屬紐扣、塑料紐扣等)的尺寸測量、外觀缺陷檢測及標(biāo)簽字符檢測等。 AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。
AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段這四個階段(缺陷大小類型分類等)
為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備
圖像采集階段
AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分
因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對于檢測結(jié)果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出 AOI檢測設(shè)備對SMT貼片加工的重要性。河源AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學(xué)檢測。河源直銷AOI檢測設(shè)備
圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗,或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,具有明顯的優(yōu)勢。
AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數(shù),并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,或觸發(fā)處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統(tǒng)對缺陷進行分析,向主機提供缺陷的類型和頻率,并對制造過程進行必要的調(diào)整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調(diào)整、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點。 河源直銷AOI檢測設(shè)備
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