2.在SMT產(chǎn)線中,元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高,常出現(xiàn)的缺陷有漏貼、貼錯、偏移歪斜、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果,而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達到人腦的級別,因此,在實際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同,容易導致誤判。(2)電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測。(7)多數(shù)AOI編程復雜、繁瑣且調(diào)整時間長,不適合科研單位、小型OEM廠、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位。SMT整線設(shè)備中AOI的作用隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發(fā)展。江門半導體AOI檢測設(shè)備原理
早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,隨著技術(shù)的演進,現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件組裝(PCBAssembly)后的品質(zhì)狀況,或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。AOI比較大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前爐后的人工目檢作業(yè),而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,AOI基本上也只能執(zhí)行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,它都可以正確無誤的檢查出來,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能就有些力有未逮,當然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對于IC腳翹的檢出能力,并增加某些被遮閉元件的攝影角度,以提供更多的檢出率,但效果總是不盡理想,難以達到100%的測試含蓋率。其實,AOI比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,也就比較容易出現(xiàn)誤判的情況,這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,但較較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方,像是屏閉框肋條或是其邊緣底下的元件,往往就會因為AOI檢測不到而漏了過去。東莞半導體AOI檢測設(shè)備服務AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。
爐前與爐后AOI爐前AOI主要是放置在多功能貼片機前,因為現(xiàn)在很多通訊錄產(chǎn)品都會加屏蔽罩,那么只能在爐前AOI先檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質(zhì),再由多功能機貼屏蔽罩,如果是焊接后再檢查,那么爐后AOI就無法檢測屏蔽罩下的元件焊接品質(zhì)。大部分貼片加工廠都是爐后AOI,主要檢查焊接的品質(zhì),刷選出焊接不良,以免組裝包裝出貨后出問題,那么返工會更費時費力。AOI檢測步驟1.給AOI進行編程,將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學習。2.學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型3.學習完成,進行在線調(diào)試,在批量生產(chǎn)前進行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,合格則再人工目檢4.對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,如都正常,則開放批量生產(chǎn)。
AOI的中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設(shè)備。當機器自動檢測時,通過攝像頭自動掃描PCB、采集圖像,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)就會進行比較,經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。和田古德AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。而PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并且可以提供在線檢測方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。那么,通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,可以實現(xiàn)良好的過程控制;早期發(fā)現(xiàn)缺陷可以避免將壞板送到末尾的裝配階段,如此,AOI能夠減少修理成本,并且避免報廢不可修理的電路板。AOI是一種自動光學檢測,它根據(jù)光學原理來檢測焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷。
PCB缺陷可大致分為短路(包括基銅短路、細線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等),開路(包括重復性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等)和其他一些可能導致PCB報廢的缺陷(包括蝕刻過度、電鍍燒焦、***),在PCB生產(chǎn)流程中,基板的制作、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷,但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生,AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測,主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分。在PCB檢測中,圖像對比算法應用較多,且以2D檢測為主,其主要包括數(shù)據(jù)處理類(對輸入的數(shù)據(jù)進行初步處理,過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等),測量類(對輸入的數(shù)據(jù)進行特征提取,記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標準數(shù)據(jù)進行對比)和拓撲類(用于檢測增加或丟失的特征),圖1為特征提取法示意圖,(a)為標準版和被檢板二值圖,(b)為數(shù)學形態(tài)分析后的特征圖。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,存在少量的漏檢問題,不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警,因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,必須進行人工驗證。AOI也就是自動光學檢測儀,包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能,基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動化操作。湛江多功能AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)
AOI工作流程進料→AOI檢驗→VRS確認→熒光幕監(jiān)視修補→出貨為什么需要AOI?江門半導體AOI檢測設(shè)備原理
AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調(diào)試,在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現(xiàn)死角,所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可。江門半導體AOI檢測設(shè)備原理
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