人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客服監(jiān)督。人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源較好是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分：第1通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，第二對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。語言智能質(zhì)檢哪家便宜一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷。

多條件”智能質(zhì)檢，指的是當(dāng)客戶提到某個(gè)具體的場景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)多個(gè)特定的語義點(diǎn)。例如，某個(gè)專業(yè)的、提供居住服務(wù)的企業(yè)，要求當(dāng)客戶提到“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)”的場景時(shí)，在線客服人員需要向客戶確認(rèn)“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時(shí)間”，如果沒有提到其中任何一個(gè)，都會(huì)被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場景”的質(zhì)檢項(xiàng)。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場景”，即可找出所有命中該場景的不合格對(duì)話。 在這個(gè)例子中，在線客服人員沒有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，同樣是人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機(jī)器有沒有誤判或漏判。

良好的智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何為客服安全保駕護(hù)航？堅(jiān)持客戶第1的檢測原則。智能質(zhì)檢系統(tǒng)導(dǎo)入客戶第1的原則，在平常的檢測中，能夠自動(dòng)識(shí)別客戶投訴等需求，以客戶為中心和出發(fā)點(diǎn)，針對(duì)客戶投訴有效受理，做出解決，再進(jìn)行二次滿意度測評(píng)。口碑較好的企業(yè)客服都是這樣一步步過來的，在大程度上讓客戶滿意，是企業(yè)占據(jù)優(yōu)良市場資源一大準(zhǔn)則。以提高客服效率為較高出發(fā)點(diǎn)，智能質(zhì)檢通過高效、快速、全方面的質(zhì)量檢測活動(dòng)找出客服行業(yè)痛點(diǎn)缺陷，目的是讓行業(yè)做出改變，優(yōu)化企業(yè)客戶服務(wù)系統(tǒng)，因此，在發(fā)現(xiàn)問題后及時(shí)解決問題才是正確的方向。什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢(shì)待發(fā)。客觀來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯(cuò)誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識(shí)別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價(jià)值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。深圳在線智能質(zhì)檢系統(tǒng)

引入智能質(zhì)檢系統(tǒng)，對(duì)于質(zhì)檢工作向良好方向發(fā)展有著十分重要的意義，也是當(dāng)下質(zhì)檢的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對(duì)的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個(gè)大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機(jī)器檢測，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會(huì)話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲(chǔ)存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān)，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時(shí)，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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