上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準(zhǔn)定位存在問題的錄音。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時(shí)，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多，企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高，并且系統(tǒng)升級(jí)難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運(yùn)行過程中更加安全穩(wěn)定。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙模”質(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。南京質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。

將人工智能接入客服系統(tǒng)，通過智能質(zhì)檢對(duì)語音進(jìn)行質(zhì)檢，已成為客服中心的必選方案。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能夠?qū)ψㄔ?00%覆蓋自動(dòng)質(zhì)檢打分，以客觀標(biāo)準(zhǔn)有效規(guī)范坐席話術(shù)，更能夠?qū)νㄔ挃?shù)據(jù)進(jìn)行再挖掘，為企業(yè)提供市場(chǎng)輿情洞察力。系統(tǒng)利用語音識(shí)別、語義理解等技術(shù)對(duì)通話錄音按客戶與坐席分角色進(jìn)行轉(zhuǎn)寫，結(jié)合業(yè)務(wù)本身所設(shè)定的規(guī)則對(duì)全量錄音進(jìn)行話術(shù)合規(guī)性、業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等多維度檢測(cè)評(píng)分。質(zhì)檢覆蓋率從5%提升至100%，質(zhì)檢人員可以根據(jù)智能質(zhì)檢的情況，快速鎖定問題錄音，并可隨機(jī)抽取錄音進(jìn)行人工審核。系統(tǒng)還可通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)客服數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，通過客戶訴求熱點(diǎn)分析、業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等，洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力；通過業(yè)務(wù)異常挖掘、投訴等客戶行為分析，定位客戶投訴、客戶流失等問題根源，同時(shí)生成多維度用戶畫像，幫助快速了解客戶基本信息和真正需求，提升客服中心服務(wù)質(zhì)量；通過市場(chǎng)情感、輿情等信息分析，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場(chǎng)，提升企業(yè)營銷能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。此外，系統(tǒng)能夠從坐席表現(xiàn)和質(zhì)檢工作的維度，以圖表的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果一目了然，讓管理層能夠直觀地了解每位坐席和質(zhì)檢員的工作能力，有針對(duì)性地幫助員工提升服務(wù)水平。

近年來，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)也越來越多，普遍的運(yùn)用在不同的場(chǎng)景當(dāng)中，質(zhì)檢效率上會(huì)有著大幅度的提升，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好，對(duì)服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。是以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客服監(jiān)督。

當(dāng)一個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動(dòng)場(chǎng)景，也是比較常見的場(chǎng)景。 還有一種場(chǎng)景比較特殊：有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯(cuò)的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準(zhǔn)（術(shù)語叫準(zhǔn)確率高），兩個(gè)值都超過 90%，那么暫時(shí)就不迫切需要升級(jí)到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項(xiàng)——“禮貌問候”，因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。當(dāng)人工智能質(zhì)檢出現(xiàn)，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？北京AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹

智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？好處是比較多的，智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景的，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。