數(shù)字化轉(zhuǎn)型:企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路
數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商:助力企業(yè)邁向智能化未來的新引擎
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:帶領(lǐng)企業(yè)未來發(fā)展的新動(dòng)力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力
企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義與策略?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)開拓市場,迎接新時(shí)代挑戰(zhàn)
擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,開啟企業(yè)發(fā)展新篇章
數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新發(fā)展
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和意義,開創(chuàng)未來商業(yè)新紀(jì)元
數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商為濟(jì)寧企業(yè)帶來了哪些實(shí)際效益?
15、DL/T1700隔離開關(guān)及接地開關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則;16、Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則;17、Q/GDWZ410高壓設(shè)備智能化技術(shù)導(dǎo)則;18、Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范;19、Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則;20、Q/GDW1535變電設(shè)備在線監(jiān)測裝置通用技術(shù)規(guī)范;21、Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線監(jiān)測I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范;22、Q/GDW1168-2013輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程;23、Q/GDW11058變電設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)綜合監(jiān)測主機(jī)/IED技術(shù)規(guī)范;24、南方電網(wǎng)公司年新技術(shù)應(yīng)用指南(2018年版):變電設(shè)備運(yùn)維檢修技術(shù)--聲學(xué)指紋技術(shù);25、國家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測管理規(guī)定(試行)第11分冊機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測細(xì)則;26、國家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范;27、國家電網(wǎng)公司變電監(jiān)測通用管理規(guī)定第38分冊斷路器機(jī)械特性監(jiān)測細(xì)則。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測設(shè)備信息管理。斷路器振動(dòng)監(jiān)測原理圖
數(shù)據(jù)采集裝置安裝在密封箱體內(nèi),在線型的掛壁式主機(jī)使用強(qiáng)力磁鐵吸附在變壓器的外壁(如下圖6B所示),同時(shí)磁鐵外側(cè)涂抹強(qiáng)力膠水加強(qiáng)粘合。本系統(tǒng)的各類傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。數(shù)據(jù)采集裝置防護(hù)箱的外部設(shè)有5個(gè)防水接口,分別是聲紋和振動(dòng)信號(hào)傳感器接入孔防水接口、電流信號(hào)接入防水接口、電源線纜防水接口、USB信號(hào)防水接口、采集箱進(jìn)出線孔,安裝防水接頭、振動(dòng)信號(hào)、聲紋信號(hào)、電流信號(hào)引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭,并內(nèi)外兩邊涂膠處理,進(jìn)入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護(hù)管,采集箱內(nèi)部接線端子做密封保護(hù),確保采集箱內(nèi)部整體密封。國洲電力振動(dòng)監(jiān)測發(fā)展前景GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測與融合評價(jià)系統(tǒng)安裝調(diào)試計(jì)劃承諾。
4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。
4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。
信號(hào)包絡(luò)分析
為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析
信號(hào)包絡(luò)重合度比對分析
信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司售后服務(wù)。
實(shí)現(xiàn)對斷路器機(jī)械特性的在線監(jiān)測,準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位,可以有效減小維護(hù)工作量,增強(qiáng)檢修的針對性,可顯著提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。振動(dòng)信號(hào)、動(dòng)靜觸頭分合閘線圈電流、儲(chǔ)能電機(jī)電流、動(dòng)靜觸頭分合閘位移及分合閘位置是評價(jià)斷路器是否健康及性能優(yōu)劣的重要參量。因此通過在線監(jiān)測振動(dòng)、分合閘線圈和儲(chǔ)能電機(jī)的電流、動(dòng)靜觸頭分合閘的位移及位置等參量,對判斷斷路器的健康程度和工作狀態(tài)診斷具有重要意義。。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)傳感器。杭州電氣設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測產(chǎn)品型號(hào)
GZAF-06 型振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測子系統(tǒng)。斷路器振動(dòng)監(jiān)測原理圖
3.3信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖8所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷分接開關(guān)驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析分接開關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號(hào)分析判斷分接開關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便技術(shù)人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確的判斷開關(guān)狀態(tài)。變壓器聲紋振動(dòng)監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)對比等多種核芯算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測與診斷,降低變壓器運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。斷路器振動(dòng)監(jiān)測原理圖