在某智能無人工廠的生產線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數據只是放在硬盤里，沒有用起來?，F在打造的工業(yè)大腦通過智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業(yè)生產數據‘開口說話’，企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產業(yè)“骨骼”，無人生產、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎，在西部地區(qū)正在追趕?！俺捎宓貐^(qū)雙城經濟圈的提出，將是我國中西部地區(qū)經濟發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經濟圈的落實，會在西部地區(qū)的區(qū)域經濟發(fā)展中，形成一個中長期的增長熱點。這時，找準產...

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確...

要做好智能無人工廠的的規(guī)劃，需要從各個視角綜合考慮，從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統(tǒng)復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有實效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時，還可以基于這些維度來建立智能工廠的評估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)的生產、工藝、IT、自動化、設備和精益等部門通力協作；也需要引入專業(yè)的工廠設計和智能制造咨詢服務機構深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風。建設智能無人工廠的，應圍繞企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略，根據自身產品、工藝、設備和訂...

研究表明，所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現自主化。構建模塊現已就位，技術可用，所需的技能組合正在成為焦點。企業(yè)領導團隊現在采取的行動可以極大限度地提高下游資產的現金流，并將工廠轉向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標。能源轉型：挑戰(zhàn)與機遇盡管能源轉型為公司提高其運營的彈性創(chuàng)造了當務之急，但它也為該行業(yè)帶來了強大的阻力。事實上，一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風險做出了回應，而另一些公司則加倍關注通過優(yōu)越運營和價值鏈擴展來實現成本競爭力。無論哪種方式，這些公司都尋求增加運營現金流以緩沖持續(xù)的市場波動，并提高可能考慮剝離的資產的吸引力。多維明軟為印刷...

智能無人工廠的標準化生產避免了人在生產過程中，對生產環(huán)境的影響，從而影響了產品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產線上有1600個閥門，需要配備8個生產管理人員進行日常操作。智能無人工廠改造上線后，如今智能化的設備包辦了這樣單一重復但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時，也催生出許多新的崗位。有不少智能無人工廠改造實施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進生產車間?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術總監(jiān)、自動化事業(yè)部總經理、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現的新頭...

越做越智能，德森精密這套設備助力實現智慧無人工廠但就SMT行業(yè)來說，目前的智能化還略有不足。即使是在沿海，很多企業(yè)在FPC生產當中還是使用傳統(tǒng)的人工生產。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動組裝，這樣的組裝方式，越來越難適應這個發(fā)展迅速的時代，尤其是當遇到高度精密的電子部件的組裝工序時，人工將很難勝任。新一輪科技變革和產業(yè)變革不斷深入，正以“潤物細無聲”的方式改變的生活，也讓的未來充滿著機遇和挑戰(zhàn)。無人化就是近年來高頻度出現的一個名詞，不斷沖擊的眼球，挑戰(zhàn)的神經?！盁o人超市、無人駕駛、無人酒店、無人餐廳……”，無人化就像一場蝴蝶風暴，將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經濟轉型的巨大變化。智能無人...

智能無人工廠的一個基本要素將是它自主關閉的能力，關閉規(guī)劃和調度與運營優(yōu)化技術之間的反饋回路。這可確保共享相關見解，并確定并采取適當的行動。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運行相關的挑戰(zhàn)。在沒有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無法以實現生產目標和保持安全的方式協調多個約束和工藝單元，因為他們的規(guī)劃和控制系統(tǒng)并未設計為在低產量下進行優(yōu)化。當在所謂的正常運行條件下運行時，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運行更接近其極限，并且在某些經過驗證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術決策的能...

智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產線上...

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現...

由于不同工廠的數字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個不同階段，從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調了實施新技術和轉變管理系統(tǒng)、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而，隨著自動化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值也會相應增加。工廠的數字化成熟度范圍從工廠現場的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應用的數字化級別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉向自主運營的關鍵問題”）。根據的經驗，以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么：基本數字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡單應用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經濟在生產領域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應用模式，它絕不是簡單的機器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經濟在生產領域的應用，首先是場景驅動，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣， 應用場景小散亂的障礙。要解決“技術偏科”問題，沿單機制造—數字加工中心—生產線柔性制造系統(tǒng)—數字化車間—智能無人工廠的全產業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)...

在某智能無人工廠的生產線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數據只是放在硬盤里，沒有用起來?，F在打造的工業(yè)大腦通過智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業(yè)生產數據‘開口說話’，企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產業(yè)“骨骼”，無人生產、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎，在西部地區(qū)正在追趕?！俺捎宓貐^(qū)雙城經濟圈的提出，將是我國中西部地區(qū)經濟發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經濟圈的落實，會在西部地區(qū)的區(qū)域經濟發(fā)展中，形成一個中長期的增長熱點。這時，找準產...

智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能）。通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現...

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現...

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點（變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析，可以對能源進行統(tǒng)一調度、優(yōu)化能源介質平衡，達到優(yōu)化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態(tài)（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發(fā)波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無人工廠的生產無紙化：生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程...

數字化工廠是實現智能工廠和智慧工廠的前提條件，智能無人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術，融合了SCADA（數據采集與監(jiān)視控制）系統(tǒng)、3D數字孿生系統(tǒng)以及大數據分析系統(tǒng)，實現了對現場設備的監(jiān)視和控制。通過對過程數據的采集、傳輸、存儲、運算和分析，實現數據采集、設備控制、測量、參數調節(jié)以及各類信號報警等各項功能，幫助管理者在運營過程中及時有效地對生產制造環(huán)節(jié)進行決策和判斷，實現對整個工廠的統(tǒng)一調度、控制，達到節(jié)約制造成本、提高效率、提升質量等功能，并為下一步的智能化工廠打下基礎。能源轉型的要求為工業(yè)領域提出了重大挑戰(zhàn)。能源公司必須采用新技術、升級轉變管理系統(tǒng)并提升勞動力技術水平。智能無人工廠成為了一個選...

智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能）。通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現...

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確...

無人工廠。轉變到這個階段需要對數字工具、圍繞風險的組織調整以及推動持續(xù)變革的成熟數字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點內集成工作流程，并可能通過減少勞動力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分，并推動技術支持人員繼續(xù)實施數字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關鍵。自主企業(yè)。資產或工廠 在企業(yè)價值鏈的背景下創(chuàng)造價值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業(yè)網絡中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產生產哪些產品以及針對每個站點的每個產品和...

智能無人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過去主要負責在產線上“接料”，只要產線不停，工人就不能休息，現在經過培訓轉換了身份，已成了“無人工廠”的機器人調試師。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復作業(yè)，現在負責對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過一萬平米。此外，還有“運維工程師”、“設備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標配。如今，在某企業(yè)的智能無人工廠車間，各條生產線有條不紊地自動運轉。通過工業(yè)互聯網平臺，...

智能無人工廠的標準化生產避免了人在生產過程中，對生產環(huán)境的影響，從而影響了產品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產線上有1600個閥門，需要配備8個生產管理人員進行日常操作。智能無人工廠改造上線后，如今智能化的設備包辦了這樣單一重復但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時，也催生出許多新的崗位。有不少智能無人工廠改造實施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進生產車間?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術總監(jiān)、自動化事業(yè)部總經理、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現的新頭...

智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產線上...

車間“智”變:新技術帶來生產新方式;車間里是中國制造業(yè) 基本的單元，同樣也是智能改造升級的窗口。通過遠程運行維護、大數據、人工智能等綜合手段，智能車間變身一座24小時運轉，卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無人工廠正在成為中國制造業(yè)改造升級的一個方向。當然，智能無人工廠的發(fā)展會在某些制造企業(yè)率先推進，這些企業(yè)會有配套的生產設備和生產環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來來支持改造。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來非常有利的影響，對于遠程、移動、智慧方面的產業(yè)和應用是絕好的契機。如果還像過去傳統(tǒng)的靠人工操作，不 出錯率高，萬一有人發(fā)熱，整個班組都要被隔離，這對現場生產帶來...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經濟在生產領域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應用模式，它絕不是簡單的機器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經濟在生產領域的應用，首先是場景驅動，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣， 應用場景小散亂的障礙。要解決“技術偏科”問題，沿單機制造—數字加工中心—生產線柔性制造系統(tǒng)—數字化車間—智能無人工廠的全產業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)...

智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能）。通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現...

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現...

無人工廠。轉變到這個階段需要對數字工具、圍繞風險的組織調整以及推動持續(xù)變革的成熟數字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點內集成工作流程，并可能通過減少勞動力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分，并推動技術支持人員繼續(xù)實施數字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關鍵。自主企業(yè)。資產或工廠 在企業(yè)價值鏈的背景下創(chuàng)造價值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業(yè)網絡中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產生產哪些產品以及針對每個站點的每個產品和...

智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產線上...

上海某汽車工廠號稱中國首先進的制造業(yè)工廠、中國智造的典范。即使從全球來看，這個水平的工廠也不超過5家。偌大的車間內，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺機器人，每天與機器人合作生產80臺汽車。早在2020年，京東已經有27個不同層級的無人倉投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達1415%。雙11期間共有50個不同層級的無人倉投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國多地，而上?！皝喼抟惶枴币呀洺蔀榫〇|物流在華東區(qū)業(yè)務發(fā)展的中流砥柱。無論是訂單處理能力，還是自動化設備的綜合匹配能力，“亞洲一號”無人倉都處于行業(yè)領航水平。再看餐飲界的無人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人，取而代...

由于不同工廠的數字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個不同階段，從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調了實施新技術和轉變管理系統(tǒng)、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而，隨著自動化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值也會相應增加。工廠的數字化成熟度范圍從工廠現場的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應用的數字化級別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉向自主運營的關鍵問題”）。根據的經驗，以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么：基本數字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡單應用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維...