AI的不斷應用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域,傳統(tǒng)的標注需要招聘大量的人員,并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的,而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓練,通過大量的訓練,讓AI學會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發(fā)流程,通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務*支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。AI可以進行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標注。安徽AI智能煙霧識別
隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,城市智慧治安防控模式也在不斷革新,主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區(qū)巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務,這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器,通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障,達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用先進架構(gòu),8核處理器,算力能夠達到6.0TOPS,能夠?qū)崟r檢測無人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體,輔助進行信息收集、避障等操作。甘肅應急救援AI智能解決方案媒體人被認為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。
圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進行自動標注。
AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注。機器人是AI發(fā)展后的一個重要載體。
一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中,園區(qū)的生產(chǎn)設備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損,給生產(chǎn)帶來了風險,一旦檢查疏忽,后果不堪設想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設備,避免直接接觸,實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察,發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈,能夠在復雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠程操控,無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險,確保人員安全。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙,具備10倍變焦能力的可見光相機,在白天進行巡檢時,能夠遠距離對設備進行觀察分析,同時集成了640*512的高分辨率紅外相機,能夠?qū)崿F(xiàn)清晰的紅外成像,在夜間進行安全巡檢,搭載于小型無人機上,能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的目標點位進行定位,實時視頻數(shù)據(jù)回傳,為園區(qū)巡檢提供安全保障。人工智能和機器學習在建筑領域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務。安徽AI智能煙霧識別
標注需要大量人工勞動一直是采用計算機視覺的主要障礙之一。安徽AI智能煙霧識別
如今,AI已走入萬千企業(yè),其展現(xiàn)出的強大賦能作用,讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中,AI能夠賦能多個領域,讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應用,利用AI進行質(zhì)檢,能夠彌補了這些缺陷。通過定制相應的AI算法,在傳感器的共同作用下,能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。安徽AI智能煙霧識別