深圳自動AOI光學(xué)檢測

來源: 發(fā)布時間:2023-12-04

愛為視(Aivs)新一代AI視覺檢測系統(tǒng),主要是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué),AI視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,但并不單單是人眼的簡單延伸,更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,然后再用于實際檢測、測量和控制。AI視覺技術(shù)主要的特點是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法,極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了生產(chǎn)效率。 該產(chǎn)品具有高度的兼容性,可以與多種設(shè)備進行無縫連接。深圳自動AOI光學(xué)檢測

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AOI圖像采集的一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,噪聲是造成圖像退化的因素之一,起因是AOI圖像獲取,傳輸過程中,外界雜散光,光電二極管電子噪聲及溫度,光源的不穩(wěn)定不均勻,機械系統(tǒng)的抖動,傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。

AOI技術(shù)可以根據(jù)不同的產(chǎn)品和生產(chǎn)需求進行靈活的配置和調(diào)整,可以適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)要求,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。AOI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域AOI技術(shù)廣泛應(yīng)用于電子制造行業(yè),包括電子元器件、半導(dǎo)體、電路板、LED等領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中,AOI技術(shù)可以有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,從而幫助企業(yè)降低成本、提高競爭力??偨Y(jié)AOI技術(shù)是一種高效、精細、可靠、靈活的電子制造過程中的檢測技術(shù),可以有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在電子制造行業(yè)中,AOI技術(shù)已經(jīng)成為不可或缺的一部分,為企業(yè)提供了強大的技術(shù)支持和競爭優(yōu)勢。 AOI是一種自動光學(xué)檢測技術(shù),可以在電子制造過程中檢測電路板上的元件和連接是否正確。

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