文獻(xiàn)利用：高校圖書館收藏大量的各學(xué)科、各文種、各種載體形式的文獻(xiàn)，不是為了收藏而收藏，其收藏的根本目的是使這些文獻(xiàn)得到*****和比較大限度的利用。對于學(xué)生讀者來說，就是要通過對圖書館、對館藏文獻(xiàn)的正確有效利用，**地掌握科學(xué)知識，自主地進(jìn)行創(chuàng)造活動，并為接受進(jìn)一步深造打下堅實的基礎(chǔ)。圖書借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻(xiàn)的兩種主要方式。1、圖書借閱從圖書館里借得所需圖書進(jìn)行閱讀是利用圖書館的基本方式之一。文獻(xiàn)信息服務(wù)有什么用？上海文獻(xiàn)知識口碑推薦 在文獻(xiàn)傳遞服務(wù)之中，用戶侵犯作者的著作權(quán)大多數(shù)都是因為沒有取得著作權(quán)人的合法授權(quán)或者與著作權(quán)人所簽訂的條款有疏漏。因此，規(guī)避在享受文獻(xiàn)資源過程之...

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層...

近年來，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用越來越廣大。不僅*是環(huán)節(jié)，AI同樣服務(wù)于診前導(dǎo)診、診中把控和診后監(jiān)測等大健康行為范疇。2020年******徹底改變了人們和相關(guān)機構(gòu)的就醫(yī)思維，“AI+互聯(lián)網(wǎng)”的非接觸式醫(yī)療大展身手。2月初線上看診納入國家醫(yī)保，4月10日國家發(fā)展改造委、**網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案》推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預(yù)約分診制，并將互聯(lián)網(wǎng)首診納入醫(yī)保報銷范圍。但是線上看診受到諸多限制：沒有查體、無法完成各項檢驗檢查、問診能力不足等，以致醫(yī)生與患者間在線溝通比面對面看診時間更長。無接觸式的在線看診方便了患者，但對醫(yī)生而言卻增加了時間。在AI輔助診...

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關(guān)心的是多個文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實時一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣?yán)镆远?..

文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻(xiàn)指熟知史實的賢人。近代一般理解為具有歷史價值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料?，F(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為，文獻(xiàn)是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構(gòu)成：文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻(xiàn)等級分類零次文獻(xiàn)指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻(xiàn)形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點：客觀性，零散性，不成熟性。 文獻(xiàn)的概念和意義是什么？智能化文獻(xiàn)知識服務(wù)費文獻(xiàn)傳遞是將用戶所需的文獻(xiàn)復(fù)制品以有效的方式和合理的費用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻(xiàn)提供服務(wù)，它具有快速、高效、簡便的特...

致匯一站式搜索特色：搜索數(shù)據(jù)庫類別選擇（期刊數(shù)據(jù)庫、論文、**等類別）；單個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫參與一站式學(xué)術(shù)搜索的選擇（可個性化自定義）；默認(rèn)全字段搜索（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設(shè)定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉(zhuǎn)換為對應(yīng)英文搜索詞）；當(dāng)讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細(xì)的文獻(xiàn)查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中直接獲取搜索結(jié)果（每個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的一次性返回結(jié)果...

為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團(tuán)隊**《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開發(fā)了運用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實時推理、計算診斷?！稗仍\多?？艫I醫(yī)生就像十多位專科醫(yī)生聯(lián)合會診一樣，可以在不同的醫(yī)療機構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運用到各個場景提供周密的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務(wù)到在線服務(wù)。”戈博士介紹道?？s短等待時間，大幅減少漏診誤診排隊3小時，就診3分鐘。奕診AI全?？茊栐\分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問診，多層次全流程分診，并輔...

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒有改變。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻(xiàn)資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化。可視化能夠包含多重變量，具有可讀性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進(jìn)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)的圖表化、可視化，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形...

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用與評價》系統(tǒng)（ResourceUtilizationandEvaluationServiceforDigitalLibrary以下簡稱RUES）是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館領(lǐng)域的一項應(yīng)用成果。系統(tǒng)依據(jù)上海半坡發(fā)明專利（專利授權(quán)號：），以文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)特有技術(shù)為基礎(chǔ)，針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)的一個以單篇文獻(xiàn)個性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。RUES是一種全新的數(shù)字資源讀者服務(wù)效用評價實用工具。同時，圖書館也可籍此服務(wù)平臺，感知讀者文獻(xiàn)閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，是指計算機可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的**。按照國別分：可分為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學(xué)科領(lǐng)域分類，例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫，化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻(xiàn)，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全...

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點擊該文獻(xiàn)數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻(xiàn)（文本概念的細(xì)分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義...

而要登圣母峰頂不是一件容易的事。”戈家霖博士在采訪中說道，“我們了解到，國內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生，而這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了**一生病就往大醫(yī)院跑，造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此，我們決定把解決這一問題作為奕診智能的使命?！?015年，奕診正式在上海落地生根，推出研發(fā)多年的多專科AI問診、分診、輔助診療系統(tǒng)，其中包括軟件及硬件產(chǎn)品，產(chǎn)品線貫穿診前、診中、診后，線上至線下，商業(yè)上對于不同的醫(yī)療機構(gòu)都能提供完整的服務(wù)。（奕診智能供圖）耗時十?dāng)?shù)年開發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)奕診AI輔診系統(tǒng)的中心是一個有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學(xué)知識圖譜，以及精細(xì)的AI醫(yī)生推理引擎。平臺底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問診信...

為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團(tuán)隊**《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開發(fā)了運用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實時推理、計算診斷。“奕診多?？艫I醫(yī)生就像十多位?？漆t(yī)生聯(lián)合會診一樣，可以在不同的醫(yī)療機構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運用到各個場景提供周密的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務(wù)到在線服務(wù)?！备瓴┦拷榻B道。縮短等待時間，大幅減少漏診誤診排隊3小時，就診3分鐘。奕診AI全專科問診分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問診，多層次全流程分診，并輔...

系統(tǒng)支持的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫。比如知網(wǎng)、萬方、以及大多數(shù)的外文文獻(xiàn)資源。系統(tǒng)支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫；支持本地鏡像文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫；支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫；也支持本館圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢。系統(tǒng)可以同時融入網(wǎng)上開放式的公共學(xué)術(shù)類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)、Being學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權(quán)部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務(wù)模塊支持）。簡而言之，系統(tǒng)支持訪問可...

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻(xiàn)之間加入了一個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻(xiàn)搜索及其各個異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻(xiàn)搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，實現(xiàn)一站式的文獻(xiàn)搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎...

到醫(yī)院后也可以先通過機器人進(jìn)行預(yù)問診，醫(yī)院內(nèi)設(shè)置的體征問診艙還可以實時采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精細(xì)檢傷分級?；颊咄瓿深A(yù)問診后，機器人會自動建議分級、自動匹配相應(yīng)科室，并直接為患者掛號。患者在見到醫(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，做一些基礎(chǔ)檢查。此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95%急診患者神志清醒、尚可表達(dá)，奕診機器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測，給護(hù)士或患者動態(tài)提示針對性的問題進(jìn)行問診，并在90秒內(nèi)完成分級和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準(zhǔn)確率。與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不...