東莞新一代AOI原理

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-12-01

AOI視覺檢測設(shè)備功能:(1)AOI的光源由紅、綠、藍(lán)三種LED燈組成,利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射,將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo)、成像柵格之間(色彩)過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié),列出若干個(gè)函數(shù)式,再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,并分析計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及圖像像素色彩、坐標(biāo)進(jìn)行還原,形成一個(gè)虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像,這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”,其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等,以便后面進(jìn)行分析和處理。圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測系統(tǒng)中感知單元。東莞新一代AOI原理

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特色功能:一、智能輔助建模:極速建模,無需設(shè)置參數(shù),2.一鍵智能搜索80多種器件;二、易用性:1、無需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動(dòng)框圖比例高,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠(yuǎn)程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試;四、學(xué)習(xí):1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好,2、支持本地學(xué)習(xí);五、支持局部檢測:支持器件本體大部分特征相同,局部有差異的器件檢測。浙江在線AOI檢測儀該產(chǎn)品具有高度的兼容性,可以與多種設(shè)備進(jìn)行無縫連接。

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AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點(diǎn)處結(jié)束,所有的引線應(yīng)該至少,所有的引線應(yīng)該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn),因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲(chǔ)的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求較高。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則,具有明顯的優(yōu)勢。

愛為視(Aivs)新一代AI視覺檢測系統(tǒng),主要是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué),AI視覺主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能,但并不單單是人眼的簡單延伸,更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并加以理解,然后再用于實(shí)際檢測、測量和控制。AI視覺技術(shù)主要的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法,極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了生產(chǎn)效率。 離線AOI能夠自動(dòng)識別電路板上的元器件,提高檢測的準(zhǔn)確性。

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AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過程,為圖像比對提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分。AOI是一款高效的產(chǎn)品,能夠幫助您更快地完成任務(wù)。江西專業(yè)AOI檢測設(shè)備

離線AOI能夠自動(dòng)識別電路板上的不良電路、短路等問題。東莞新一代AOI原理

AI視覺幾乎涵蓋各行各業(yè),且存在或隱藏于生活中常見的各類實(shí)體、場景中。比如:流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質(zhì)量檢驗(yàn)、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質(zhì)量檢驗(yàn)等等,以及在人工智能智造領(lǐng)域中,也不少見AI視覺的身影,比如無人制衣、視覺機(jī)器人等。就現(xiàn)實(shí)意義而言,AI視覺技術(shù)為現(xiàn)代企業(yè)贏得了更高的利益及產(chǎn)業(yè)開發(fā)、上升的空間。一方面,視覺技術(shù)可滿足各類商品的檢測需求,及時(shí)地排查各類缺陷,從而避免了不合格產(chǎn)品的外流,生產(chǎn)效率提升帶動(dòng)了利潤的上升;另一方面,視覺檢測技術(shù)為公司的研發(fā)注入了一種新的活力或是支撐。 東莞新一代AOI原理

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